这是和Google地图有关的第二篇文章：
地图设计历史：从拉丁中世纪到GoogleMap
化繁为简：GoogleMap通过卫星图像中的现实世界映射出地图色彩
沉浸式调研：为摩托司机设计GoogleMap
这是第二篇文章，看完后你可以了解：
谷歌地图当前面临的问题
重新设计颜色系统的原则和方法
色调如何唤醒人们的回忆和感受
结果和设计过程图的展示
GoogleMaps在年刚发布的时候
在年GoogleMap刚发布的时候，只是一个帮助人们从a点到b点的导航工具
现在，GoogleMap上有各种信息，帮助你决定到了一座新的城市后去哪里玩，了解一座城市。
问题是，随着各种信息、材质、图形的加入，目前有+不同的颜色，色彩系统为从森林、沼泽、灌木等每个细节使用一种颜色，导致差异微妙，难以区分道路、文本和边界等重要元素。
重新设计颜色系统
重新设计基于原则：定义颜色——定义感受
1.色彩会唤醒感觉、回忆、幸福、悲伤等等情感；看到地图，如果反馈的是真实的自然样貌，那是很有力量的！
2.人们需要相信ta们在地图上看到的东西，地图真的反映了真实世界么
新的GoogleMap颜色体系减少了复杂度，与MaterialDesign更契合了
团队将多种颜色简化为25种主要色调和一些次要色调；简化的同时使地图更易于识别。
从卫星图像映射到地图色彩??
苔原地貌区域的色彩抓取了卫星图像中的色彩，从而反映了真实世界
GoogleMap通过一种基于卫星图像的颜色映射算法技术(color-mappingalgorithmictechnique)，我们能够获取地球的图像并将其转化为更全面、更生动的地图色彩。让用户在探索一个地方的同时了解它的自然特征——可以轻松地将棕褐色、干旱的海滩和沙漠与蓝色的湖泊、河流、海洋和峡谷区分开来。一个地方的植被茂盛，绿意盎然，一眼就知道，山顶的峰顶有没有雪冠。
这种颜色映射技术究竟是如何工作的？
从卫星图像到地图色彩的映射过程
1.首先，我们使用计算机视觉从我们的卫星图像中识别自然特征，特别是在干旱、冰冷、森林和山区。
2.然后我们分析这些特征并在HSV颜色模型（色相/饱和度/明度）上为它们分配一系列颜色。例如，茂密的森林可以归类为深绿色，而一片片状的灌木区域可以显示为较浅的绿色。
左（旧版）右（新版）
冰岛的景色现在更加容易在地图上被识别，你可以看到森林密度的变化，以及瓦特纳冰原（Vatnaj?kull）——冰岛上最大的冰川，现在是冰雪的白色
色调如何唤醒人们的回忆和感受
在设计时，团队成员分享私人图片来对比全世界各地的“水”有什么不同
“水”是非常有意思的元素，对于人们来说带有非常个人的情感，不同的人在不同的地方长大，导致了人们对于“水”的色彩和情感都有差异。
团队尝试了50-个方案来探索什么样“水”的颜色对于全世界用户来说是最合适的。从最开始的挑选颜色，到退回来思考，什么样的
团队在地图上观察森林的表现，并意识到有四种不同的颜色来表示几乎相同的东西，然后想：“如果我们将这些颜色精简，地图仍然好识别吗？”
设计过程包含了无数次的尝试，这些是关于“水”的探索
城市区域
苔原区域
船运航线草图
干旱沙漠草图
礁石草图
References
Amoredetailed,colorfulmap